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Analyse unpünktlicher Flüge | Los Angeles International Airport
Power BI - Business Intelligence Analytics & Reporting | 2015–2017

Kennzahlen & Empfehlungen

Verdichtete Business-Sicht: Kernzahlen, wichtigste Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen.

1.264.229
Flüge 2015–2017 (LAX)
70 %
unpünktlich (≥ 5 Min.)
29,85 %
On-Time Performance
26,42 Min.
Ø Verspätung pro Flug
Agenda

Inhaltsübersicht

Die verdichtete Business-Sicht: Kennzahlen, Erkenntnisse und Empfehlungen

1Einstieg
2Kennzahlen
3Insights
4Empfehlungen
Einstieg

Analyse-Szenario

Diskussionsgrundlage für den Flughafenbetreiber fLAirport

Routinemäßige Analyse der Verspätungen

Unpünktliche Flüge am größten Flughafen der Gesellschaft, dem Los Angeles International Airport, sollen routinemäßig untersucht werden. Um über verschiedene Abteilungen hinweg die gleiche Diskussionsgrundlage zu haben, soll ein für alle zugänglicher Bericht erstellt werden.

Kennzahlen

Gesamtüberblick

1.264.229 Flüge, 2015–2017

Gesamtanzahl Flüge & Pünktlichkeits-Split
1.264.229 Flüge 2015–2017 an LAX — 377.347 pünktlich (30 %), 886.882 verspätet (70 %).
Kennzahlen

Verspätungen nach Richtung

Abflug- und Ankunftsverspätungen im Vergleich

Verspätungen Abflug/Ankunft/Gesamt
368.669 Abflug- und 518.213 Ankunftsverspätungen, zusammen 886.882.
Kennzahlen

Kennzahlen im Überblick

Konsolidierte Sicht, Detail-Charts siehe StoryView

1.264.229
Flüge 2015–2017
368.669
Abflug-Verspätungen
518.213
Ankunfts-Verspätungen
13
betroffene Fluggesellschaften
70 %
Unpünktlichkeit (≥ 5 Min.)
29,85 %
On-Time Performance
18,54
Delay Index
26,42 Min.
Ø Verspätung pro Flug
Insights

Erkenntnisse aus der Betrachtung

Analyse der höchsten durchschnittlichen Unpünktlichkeit

Beobachtungen

Insgesamt kommen EnvoyAir, Frontier Airline und JetBlue Airways auf nur 3,51 % der Gesamtzahl an Verspätungen.
Betrachtet man den Zeitraum 2016-2017, in denen EnvoyAir und US Airways entfallen, wird der Einfluss deutlicher.
Auch bei einzelner Betrachtung von Ankunft und Abflug variieren die Anteile an der Anzahl der Gesamtverspätung deutlich.
22,31 %
2016–2017 Anteil an der Gesamtzahl der Verspätungen
2016–2017 höchste durchschnittliche Unpünktlichkeit:
  • American Airlines
  • Frontier Airline
  • JetBlue Airways
Insights

Wichtige Erkenntnis

Durchschnittliche Verspätung pro Flug zeigt die Schwere der Verspätung,
nicht die Häufigkeit und den Einfluss auf den Gesamtflugverkehr

Indikator ist fragwürdig

Die höchste durchschnittliche Unpünktlichkeit erlaubt eine gewisse Verzerrung der Werte und eignet sich somit nicht zuverlässig als Indikator. Airlines mit extremen Durchschnittsverspätungen haben oft nur wenige Flüge. Ihr hoher Durchschnitt hat wenig Einfluss auf die Gesamtzahl der Verspätungen.

Der Wert ignoriert die Häufigkeit verspäteter Flüge im Verhältnis zur Gesamtzahl.

Insights

Erkenntnisse Zeitebenen

Erkenntnisse aus den langfristigen und kurzfristigen Mustern im Überblick

Beobachtungen

Langfristige Zeitebene
Betrachtung Jahre, Quartale und Monate
  • Über die Jahre insgesamt steigende Verspätungen
  • Saisonale Muster: Anstieg in Q2, Spitzenwerte in Q3, niedrigster Wert in Q1
  • Feiertage und Urlaubszeiten lassen sich deutlich ablesen
Kurzfristige Zeitebene
Betrachtung Wochen, Tage und Stunden
  • Tagesansicht zeigt starke OTP-Schwankungen
  • Samstags geringere Anzahl & Summe an Verspätungen
  • Fr., So. und Mo.: Werte steigen wieder deutlich an
  • Rushhour Peaks deutlich von 6–7 und 8–9 Uhr
Mehrere deutliche wiederkehrende Muster erkennbar, vor allem saisonal in Quartalen und Monaten.
Häufungen durch typischen Arbeitszeit-Rhythmus lassen sich auf Wochen- und Tagesebene deutlich erkennen.
Einzelne Auffälligkeiten erwecken Aufmerksamkeit, etwa Spitzen in der kontinuierlichen Betrachtung.
Empfehlungen

Handlungsempfehlungen

Drei konkrete Hebel für Planung, Ursachenforschung und Messung

Operative Planung optimieren
Saisonale und wöchentliche Muster in die Planung einbeziehen
  • Analysierte langfristige saisonale Häufungen und Erkenntnisse aus Wochen- und Tagesansicht in Planungen verstärkt berücksichtigen und Spitzenwerten vorbeugen.
Research fortführen
Ursachen extremer Ausreißer klären
  • Es lassen sich teils extreme Spitzen in der Anzahl und der Summe der Verspätungen erkennen. Die Auslöser sollten aufgeklärt werden, um Wiederholungen zu vermeiden.
→ Informationen teilen und berücksichtigen
→ Erkundigungen bei Fachabteilungen einholen
Empfehlungen

Handlungsempfehlungen

Drei konkrete Hebel für Planung, Ursachenforschung und Messung

Indikator verbessern
Einen gewichteten Leistungsindikator ergänzen
  • Durchschnittliche Verspätung pro Flug zeigt die Schwere der Verspätung, nicht die Häufigkeit und den Einfluss auf den Gesamtflugverkehr.
  • Ein gewichteter Leistungsindikator (Weighted KPI) hingegen kombiniert diese Faktoren zu einer Gesamtaussage.
→ Identifikation geeigneter Indikatoren

Sinnvolle Metriken für den Überblick der Häufigkeit und Intensität:
  • OTP & Summe Verspätungen
  • Anzahl & Summe Verspätungen
  • Delay-Index Airlines

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Analyse unpünktlicher Flüge | Los Angeles International Airport
Power BI - Business Intelligence Analytics & Reporting | 2015–2017

Der richtige Indikator entscheidet

Naheliegende Kennzahlen greifen oft zu kurz. Für die operative Planung sind saisonale und wochentägliche Muster verlässlicher als die Ø-Verspätung einzelner Airlines.

Kombinierte Metriken, wie der gewichtete Leistungsindikator, bilden Häufigkeit und Intensität gleichzeitig ab. Ein reiner Durchschnitt zeigt dagegen nur eine Dimension.