Analyse unpünktlicher Flüge | Los Angeles International Airport
Power BI - Business Intelligence Analytics & Reporting | 2015–2017
Die verdichtete Business-Sicht: Kennzahlen, Erkenntnisse und Empfehlungen
Diskussionsgrundlage für den Flughafenbetreiber fLAirport
Routinemäßige Analyse der Verspätungen
Unpünktliche Flüge am größten Flughafen der Gesellschaft, dem Los Angeles International Airport, sollen routinemäßig untersucht werden. Um über verschiedene Abteilungen hinweg die gleiche Diskussionsgrundlage zu haben, soll ein für alle zugänglicher Bericht erstellt werden.
1.264.229 Flüge, 2015–2017
Abflug- und Ankunftsverspätungen im Vergleich
Konsolidierte Sicht, Detail-Charts siehe StoryView
Analyse der höchsten durchschnittlichen Unpünktlichkeit
Durchschnittliche Verspätung pro Flug zeigt die Schwere der Verspätung,
nicht die Häufigkeit und den Einfluss auf den Gesamtflugverkehr
Indikator ist fragwürdig
Die höchste durchschnittliche Unpünktlichkeit erlaubt eine gewisse Verzerrung der Werte und eignet sich somit nicht zuverlässig als Indikator. Airlines mit extremen Durchschnittsverspätungen haben oft nur wenige Flüge. Ihr hoher Durchschnitt hat wenig Einfluss auf die Gesamtzahl der Verspätungen.
Der Wert ignoriert die Häufigkeit verspäteter Flüge im Verhältnis zur Gesamtzahl.
Erkenntnisse aus den langfristigen und kurzfristigen Mustern im Überblick
Drei konkrete Hebel für Planung, Ursachenforschung und Messung
Drei konkrete Hebel für Planung, Ursachenforschung und Messung
Analyse unpünktlicher Flüge | Los Angeles International Airport
Power BI - Business Intelligence Analytics & Reporting | 2015–2017
Der richtige Indikator entscheidet
Naheliegende Kennzahlen greifen oft zu kurz. Für die operative Planung sind saisonale und wochentägliche Muster verlässlicher als die Ø-Verspätung einzelner Airlines.
Kombinierte Metriken, wie der gewichtete Leistungsindikator, bilden Häufigkeit und Intensität gleichzeitig ab. Ein reiner Durchschnitt zeigt dagegen nur eine Dimension.