fLAirport

Analyse unpünktlicher Flüge | Los Angeles International Airport
Power BI - Business Intelligence Analytics & Reporting | 2015–2017

Vollständiger Report

Der komplette Power-BI-Report inkl. Ergänzungen — alle Kennzahlen, Airline-Details und Zeitmuster.

1.264.229
Flüge 2015–2017 (LAX)
70 %
unpünktlich (≥ 5 Min.)
29,85 %
On-Time Performance
26,42 Min.
Ø Verspätung pro Flug
Agenda

Inhaltsübersicht

Der vollständige Weg von den Bedingungen bis zu den Handlungsempfehlungen

1Einstieg
2Kennzahlen
3Analyse Verspätungen
4Insights
5Analyse Zeiträume
6Insights
7Empfehlungen
8Ergänzungen
Einstieg

Analyse-Szenario

Diskussionsgrundlage für den Flughafenbetreiber fLAirport

Routinemäßige Analyse der Verspätungen

Unpünktliche Flüge am größten Flughafen der Gesellschaft, dem Los Angeles International Airport, sollen routinemäßig untersucht werden. Um über verschiedene Abteilungen hinweg die gleiche Diskussionsgrundlage zu haben, soll ein für alle zugänglicher Bericht erstellt werden.

Einstieg

Analyse Bedingungen

In Abstimmung mit der Führungsebene wurden folgende Anforderungen an den Bericht herausgearbeitet

Betrachtungsraum
  • Nur Flüge von oder nach LAX
  • Zeitraum 2015–2017
  • Keine gestrichenen oder umgeleiteten Flüge
Anforderungen
  • Übersicht Kennzahlen
  • Top 3 der unpünktlichen Airlines mit Unpünktlichkeitsrate
  • Zeiträume mit gehäuft starker Unpünktlichkeit
  • Informationen getrennt nach Abflug und Ankunft
Definition Unpünktlichkeit
  • ≥ 5 Minuten Abweichung von der geplanten Zeit
  • Gilt für zu früh UND zu spät
Kennzahlen

Gesamtüberblick

1.264.229 Flüge, 2015–2017

Gesamtanzahl Flüge & Pünktlichkeits-Split
1.264.229 Flüge 2015–2017 an LAX — 377.347 pünktlich (30 %), 886.882 verspätet (70 %).
Kennzahlen

Verspätungen nach Richtung

Abflug- und Ankunftsverspätungen im Vergleich

Verspätungen Abflug/Ankunft/Gesamt
368.669 Abflug- und 518.213 Ankunftsverspätungen, zusammen 886.882.
Kennzahlen

Kennzahlen im Detail

Betroffene Airlines, Steigerung, On-Time Performance und Delay Index

Airlines, Steigerung, OTP, Delay Index
13 betroffene Fluggesellschaften, +7,17 % Verspätungen ggü. Vorjahr, On-Time Performance 29,85 %, Delay Index 18,54.
Kennzahlen

Verspätung pro Tag und Flug

Durchschnittswerte über den gesamten Betrachtungszeitraum

Verspätungen pro Tag / pro Flug
Ø 809 Verspätungen pro Tag, Ø 26,42 Minuten Verspätung pro Flug.
Analyse Verspätungen

Ø-Verspätung je Airline

13 Fluggesellschaften, Top-3-Anteil an der Gesamtverspätung

Airline-Ranking nach Ø-Verspätung + Top-3-Anteil
13 Fluggesellschaften sortiert nach Ø-Verspätung in Minuten. Top 3 (Envoy Air, Frontier Airlines, JetBlue Airways) = 31.092 von 886.882 Verspätungen = 3,51 %.
Insights

Erkenntnisse aus der Betrachtung

Analyse der höchsten durchschnittlichen Unpünktlichkeit

Beobachtungen

Insgesamt kommen EnvoyAir, Frontier Airline und JetBlue Airways auf nur 3,51 % der Gesamtzahl an Verspätungen.
Betrachtet man den Zeitraum 2016-2017, in denen EnvoyAir und US Airways entfallen, wird der Einfluss deutlicher.
Auch bei einzelner Betrachtung von Ankunft und Abflug variieren die Anteile an der Anzahl der Gesamtverspätung deutlich.
22,31 %
2016–2017 Anteil an der Gesamtzahl der Verspätungen
2016–2017 höchste durchschnittliche Unpünktlichkeit:
  • American Airlines
  • Frontier Airline
  • JetBlue Airways
Insights

Wichtige Erkenntnis

Durchschnittliche Verspätung pro Flug zeigt die Schwere der Verspätung,
nicht die Häufigkeit und den Einfluss auf den Gesamtflugverkehr

Indikator ist fragwürdig

Die höchste durchschnittliche Unpünktlichkeit erlaubt eine gewisse Verzerrung der Werte und eignet sich somit nicht zuverlässig als Indikator. Airlines mit extremen Durchschnittsverspätungen haben oft nur wenige Flüge. Ihr hoher Durchschnitt hat wenig Einfluss auf die Gesamtzahl der Verspätungen.

Der Wert ignoriert die Häufigkeit verspäteter Flüge im Verhältnis zur Gesamtzahl.

Analyse Zeiträume

Aggregierte Betrachtung

Jahre, Quartale, Monate, Tage

Anzahl & Summe aller Verspätungen, aggregiert
Anzahl aller Verspätungen nach Monat (aggregiert über 2015–2017) mit On-Time-Performance-Linie, sowie Summe im Wochenverlauf.
Analyse Zeiträume

Kontinuierliche Betrachtung

Jahre, Quartale, Monate, Tage im Verlauf

Anzahl & Summe aller Verspätungen, kontinuierlich
Anzahl aller Verspätungen 2015–2017 im Monatsverlauf, sowie Summe im Tagesdetail Januar/Februar 2015.
Analyse Zeiträume

Wochenansicht der Verspätungen

Anzahl und Summe nach Wochentag, mit On-Time Performance

Wochenansicht — Anzahl & Summe, mit On-Time Performance
Mo–So: Samstag mit der deutlich geringsten Anzahl und Summe an Verspätungen, Freitag/Sonntag/Montag am höchsten.
Analyse Zeiträume

Tagesansicht der Verspätungen

Verlauf nach Uhrzeit (0–23 Uhr)

Tagesansicht — Anzahl & Summe nach Uhrzeit
Deutliche Spitzen am Morgen (6–9 Uhr) und am späten Nachmittag, mit starken OTP-Schwankungen im Tagesverlauf.
Insights

Erkenntnisse Zeitebenen

Erkenntnisse aus den langfristigen und kurzfristigen Mustern im Überblick

Beobachtungen

Langfristige Zeitebene
Betrachtung Jahre, Quartale und Monate
  • Über die Jahre insgesamt steigende Verspätungen
  • Saisonale Muster: Anstieg in Q2, Spitzenwerte in Q3, niedrigster Wert in Q1
  • Feiertage und Urlaubszeiten lassen sich deutlich ablesen
Kurzfristige Zeitebene
Betrachtung Wochen, Tage und Stunden
  • Tagesansicht zeigt starke OTP-Schwankungen
  • Samstags geringere Anzahl & Summe an Verspätungen
  • Fr., So. und Mo.: Werte steigen wieder deutlich an
  • Rushhour Peaks deutlich von 6–7 und 8–9 Uhr
Mehrere deutliche wiederkehrende Muster erkennbar, vor allem saisonal in Quartalen und Monaten.
Häufungen durch typischen Arbeitszeit-Rhythmus lassen sich auf Wochen- und Tagesebene deutlich erkennen.
Einzelne Auffälligkeiten erwecken Aufmerksamkeit, etwa Spitzen in der kontinuierlichen Betrachtung.
Empfehlungen

Handlungsempfehlungen

Drei konkrete Hebel für Planung, Ursachenforschung und Messung

Operative Planung optimieren
Saisonale und wöchentliche Muster in die Planung einbeziehen
  • Analysierte langfristige saisonale Häufungen und Erkenntnisse aus Wochen- und Tagesansicht in Planungen verstärkt berücksichtigen und Spitzenwerten vorbeugen.
Research fortführen
Ursachen extremer Ausreißer klären
  • Es lassen sich teils extreme Spitzen in der Anzahl und der Summe der Verspätungen erkennen. Die Auslöser sollten aufgeklärt werden, um Wiederholungen zu vermeiden.
→ Informationen teilen und berücksichtigen
→ Erkundigungen bei Fachabteilungen einholen
Empfehlungen

Handlungsempfehlungen

Drei konkrete Hebel für Planung, Ursachenforschung und Messung

Indikator verbessern
Einen gewichteten Leistungsindikator ergänzen
  • Durchschnittliche Verspätung pro Flug zeigt die Schwere der Verspätung, nicht die Häufigkeit und den Einfluss auf den Gesamtflugverkehr.
  • Ein gewichteter Leistungsindikator (Weighted KPI) hingegen kombiniert diese Faktoren zu einer Gesamtaussage.
→ Identifikation geeigneter Indikatoren

Sinnvolle Metriken für den Überblick der Häufigkeit und Intensität:
  • OTP & Summe Verspätungen
  • Anzahl & Summe Verspätungen
  • Delay-Index Airlines
Ergänzungen

Bemerkungen zu den Ergänzungen

Was die vier zusätzlichen Airline-Ansichten sichtbar machen

On-Time-Performance

OTP je Airline (statt nur gesamt) zeigt: Die On-Time Performance schwankt zwischen den 13 Fluggesellschaften spürbar zwischen rund 22 % und 34 % — eine Ebene, die die aggregierte 29,85-%-Kennzahl verdeckt.

Verspätungs-Anzahl Ranking

Das reine Anzahl-Ranking (Southwest Airlines an der Spitze) zeigt ein anderes Bild als das Ø-Verspätungs-Ranking aus Kapitel 'Analyse Verspätungen' (Envoy Air an der Spitze) — bestätigt noch einmal, dass die Rangfolge stark vom gewählten Indikator abhängt.

Delay Index und Delay Rate

Delay Index (Ø 19,23) und Delay Rate (Ø 71,33 %) kombinieren Häufigkeit und Schwere zu je einer Kennzahl — genau die Art Kombinationsindikator, die die Empfehlung 'Indikator verbessern' fordert.

Ergänzungen

On-Time Performance Airlines

Anzahl und Summe der Verspätungen je Fluggesellschaft, mit On-Time Performance

OTP je Airline, nach Anzahl und Summe
On-Time Performance je Fluggesellschaft — Spanne von rund 22 % bis 34 %.
Ergänzungen

Ranking nach Anzahl der Verspätungen

Alle 13 Fluggesellschaften im direkten Vergleich

Airlines nach absoluter Anzahl Verspätungen
Alle 13 Fluggesellschaften sortiert nach absoluter Anzahl Verspätungen — Southwest Airlines an der Spitze.
Ergänzungen

Delay Index Airlines

Kombinierter Kennwert aus Häufigkeit und Schwere je Airline

Delay Index je Airline
Delay Index je Airline, Durchschnitt 19,23.
Ergänzungen

Delay Rate Airlines

Anteil verspäteter Flüge an der airline-eigenen Gesamtzahl

Delay Rate je Airline
Delay Rate je Airline, Durchschnitt 71,33 %.

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Analyse unpünktlicher Flüge | Los Angeles International Airport
Power BI - Business Intelligence Analytics & Reporting | 2015–2017

Der richtige Indikator entscheidet

Naheliegende Kennzahlen greifen oft zu kurz. Für die operative Planung sind saisonale und wochentägliche Muster verlässlicher als die Ø-Verspätung einzelner Airlines.

Kombinierte Metriken, wie der gewichtete Leistungsindikator, bilden Häufigkeit und Intensität gleichzeitig ab. Ein reiner Durchschnitt zeigt dagegen nur eine Dimension.